AI‑SOP
作业合规管控平台
端侧AI行为引导 · 工序标准化 · 生产全链路监管
全栈自研软硬件一体化，重构制造现场作业管理模式。利用深度视觉识别算法，实现生产线全方位的实时监督与合规性分析。
生产现场三本账，正在悄悄吃掉你的利润
人性"弱点"
传统人盯人管控模式，人力成本居高不下。且由于疲劳或主观因素，人为疏漏无法从根本上杜绝，导致品质风险。
偷偷"摸鱼"
员工效率是隐性成本的最大变量。过程不透明，工效无衡量，浪费便在看不见的地方持续发生。
生产"盲盒"
作业过程缺乏数字化沉淀，导致品质追溯难、验厂合规证据链不完整。关键工序的操作细节无法回溯，管理陷于黑盒。
AI-SOP解决方案
以AI视觉行为识别为核心，将生产工艺与作业标准深度融合。通过端侧AI实时分析作业员动作，实现从"事后追溯"到"事前预防、事中干预"的跨越式升级。
全流程行为合规管控
替代传统人盯人模式，24 小时实时校验作业动作，毫秒级预警违规操作，从根源杜绝人为疏漏与疲劳失误，大幅降低人力管控成本与品质风险。
工效透明化智能分析
全工序工时数据自动采集，实时呈现工效数据与瓶颈分析，让无效工时与隐性浪费无处遁形，实现效率可衡量、可优化。
全链路数据可追溯
每一步操作自动拍照留痕，生成完整溯源链，关键工序细节可随时回溯，轻松满足品质追溯与验厂合规要求，终结管理黑盒。
实时智控·降本增效
通过智能化改造，预计提升生产品质合规率达 99.8%
自研工业级软硬件 端侧稳定承载AI算力
专为工业级生产环境设计的抗干扰、高稳定、私有化、端侧AI硬件架构
边缘计算盒子
CPU+GPU+NPU:RK3588+Mali-G610+6Tpos；内存+存储:8G+128G。
工业触控一体机
CPU+GPU+NPU:RK3588+Mali-G610+6Tpos；内存+存储:8G+128G；屏幕:15.6寸。
AI训练主机
GPU:4060 Ti；CUP: i7-9700；内存+存储:32G+512G 。
工业高清摄像头
焦距:2.8-12mm；分辨率:1920*1080；照度:0.05lux。
软件界面
SOP 指导模块
数字化工艺标准自动下发，根据实时进度智能切换作业指导，支持多媒介内容演示。
合规性校验模块
对拿取零件、安装顺序、力矩紧固等关键动作进行实时判定，未完成或错误自动锁定流程。
核心能力
自主可控的核心AI算法，为数字化工厂保驾护航
多行业场景深度适配
3C电子
AI-SOP 实现工序标准化管控，降低人为偏差，稳定良率。
汽车零部件
全流程防错与数据留痕，满足行业严苛的追溯要求。
新能源电池制造
实时合规校验与异常预警，保障生产一致性与安全性。
精密机械、包装加工等
可提供定制化AI-SOP管控方案
品牌资讯
视觉防错系统适合先做哪些工位
视觉防错要先挑“错误代价高、动作相对稳定、结果容易复盘”的工位试点，才能更快验证识别逻辑、现场提醒和异常追溯是否真正有用。
26年5月份合米科技 AI-SOP系统完成功能迭代，优化多场景适配能力
合米科技对Al-SOP智能作业合规管控系统进行功能迭代，重点优化了边缘端算力调度、复杂工况下的视觉识别稳定性，...
视觉检测 阿里巴巴怎么筛选靠谱供应商
很多企业在阿里巴巴搜索视觉检测，并不是马上决定采购某台设备，而是想先判断哪些商家真正懂产线场景，能否把识别做成稳定闭环。本文围绕筛选逻辑，拆解在阿里巴巴找视觉检测供应商时最该看的几个点。
视觉防错 1688商家怎么选更适合产线
不少企业在 1688 搜索视觉防错时，看到的是一长串设备和方案信息，却很难快速判断哪些商家真正适合制造现场。本文从采购视角出发，梳理 1688 场景下筛选视觉防错商家时更值得重点确认的能力。
AI 工序识别系统如何做现场合规管控
AI 工序识别系统的价值，不只是看现场有没有人在作业，而是把每一道工序的步骤、工具和异常记录下来。本文围绕装配与包装类工位，说明 AI 工序识别系统如何完成现场引导、过程纠偏和追溯管理。
实时动作识别算法怎么用于装配工位防错
制造业关注实时动作识别算法，不是为了研究模型本身，而是希望摄像头能真正看懂员工有没有按步骤操作。本文围绕装配工位场景，说明实时动作识别算法如何与 AISOP 结合，完成动作校验、异常预警和过程追溯。
10+
核心知识产权
关于合米科技
深圳市合米科技（HEMI），坐落于广东省深圳市，依托粤港澳大湾区智能制造产业集群优势，是一家聚焦工业 AI 视觉技术研发与智能制造配套方案输出的创新型企业。 企业深耕制造业现场作业标准化管控领域，专注 AI 视觉行为识别、工位数字化管理、智能 SOP 系统研发等方向，专注为制造企业提供轻量化、可落地的AI SOP 系统与配套技术方案，助力生产现场作业模式数字化升级。
R&D Center
深圳总部研发中心
Precision
毫秒级响应
Service
全国运维支持